Как превратить свою экспертизу в AI-практику и собрать воркшоп под реальные задачи клиентов?
За один день эксперт собирает цепочку размышлений из своей методологии: выделяет шаги решения, превращает их в артефакты и упаковывает в готовый воркшоп для работы с клиентами.
У вас есть сильная экспертиза, но она существует “в голове”, в разрозненных материалах, кейсах и презентациях — ее трудно быстро превратить в понятный клиенту воркшоп.
На запрос клиента вы каждый раз собираете решение с нуля: нет способа быстро упаковать методологию в последовательность шагов с понятным результатом.
Хотите оцифровать свою экспертизу через ИИ, но пока неясно, как перевести подход, фреймворки и кейсы в последовательность шагов и артефактов.
Для кого:
Эксперты, консультанты, фасилитаторы
Методологи и авторы программ
Владельцы практик и продуктовых решений
Руководители, которые хотят упаковать экспертизу в AI-воркшоп
Методологическая основа воркшопа
Методологическая основа воркшопаProblem–Solution Fit
Artifact Chain Design
JTBD logic
Working Backwards
Как работает цепочка рассуждений
Шаг 1. Определение задачи клиента
Зачем: понять, какую клиентскую задачу действительно может решать ваша экспертиза. Выход: выбранная задача и один ключевой артефакт как основа будущего воркшопа.
Шаг 2. Конструктор цепочки решений
Зачем: спроектировать путь, по которому участники будут двигаться к результату. Выход: готовая цепочка решений с промежуточной ценностью на каждом шаге и финальным артефактом на выходе.