Все воркшопы

AI-воркшоп

Продуктовое мышление

Cоберёте продуктовую стратегию из новых или обновлённых продуктов — с чёткой логикой выбора ставок и планом действий.
Создать доску с этой цепочкой
Пример результата для Альфа-банк


Подходит для:
  • CPO / Head of Product,
  • Product Lead / PM,
  • Product Marketing,
  • Руководитель направления,
  • Strategy / BizDev,
  • Founder / CEO (когда продукт — ключевой драйвер).
План и артефакты AI-воркшопа
Команды последовательно создают с ИИ, обсуждают и презентуют друг другу следующие артефакты:
  • Артефакт №1 - JTBD Segments

    Таблица сегментов + выбран 1–2 приоритетных сегмента для стратегии
  • Артефакт №2 - Evolution Ladder

    Лестница эволюции задач клиента по выбранным сегментам (где ценность максимальна)
  • Артефакт №3 - DTBD Canvas

    Продуктовый сценарий + калиброванное ценностное обещание (что должно случиться, чтобы купили)
  • Артефакт №4 - Amazon Working Backwards

    PR-черновик продукта (headline/subtitle/problem→solution/killer feature/quote/CTA) — единый нарратив
  • Артефакт №5 - Awareness Hypotheses

    Пакет гипотез коммуникации под аудитории/месседжи для запуска тестов
Когда AI-воркшоп особенно нужен
Когда у вас мало времени, много мнений и нужен результат в документах, а не на флипчартах.
  • Когда готовите запуск продукта и нужно упаковать ценность и гипотезы коммуникации под аудитории.
  • Когда нужен ответ за 1 день и быстрые результаты, которые можно взять в работу.
  • Когда продукт “расползается” и команды тянут в разные стороны — нужен единый фокус и линия развития.
  • Когда готовитесь к защите решения перед CEO и нужен нарратив и логика выбора.
Какие задачи закрывает
Команда проходит полный цикл
от “у нас есть идеи и хаос” до “у нас есть стратегия, приоритеты и метрики успеха”.
  • Выравниваем цели продукта и бизнеса
    Помогаем команде честно ответить: зачем нам этот продукт, какую роль он играет в стратегии компании и по каким верхнеуровневым метрикам будем судить об успехе. После этого все говорят об одном и том же, а не о разных “правдах”.
  • Разбираем клиента и его задачи
    Через JTBD и работу с данными/опытом команды формируем ясную картину: кто наш ключевой клиент, какие задачи он решает, где застревает и почему выбирает (или не выбирает) наш продукт. Это база для любых решений дальше.
  • Генерируем пул сильных решений с помощью AI
    Запускаем AI-методологии, которые предлагают десятки вариантов улучшений, фич и новых продуктов. Команда не выдавливает идеи из себя — она отбирает и дорабатывает лучшие из предложенных, опираясь на опыт и контекст.
  • Приоритизируем инициативы и убираем лишнее
    Переводим идеи в структурированный список инициатив и ранжируем по влиянию, сложности, рискам и срокам. На выходе — короткий список того, что реально двигает цели, и честное “это делаем потом / не делаем вообще”.
  • Собираем дорожную карту и систему метрик
    Укладываем инициативы на горизонт 3–12 месяцев, определяем зависимости и вехи, формируем дерево метрик: от North Star и бизнес-целей до продуктовых и командных KPI. Все понимают, что и когда должно произойти.
  • Назначаем владельцев и первые шаги на 4 недели
    Фиксируем, кто за что отвечает, какие решения принимаются сразу после воркшопа и какие действия команда делает в ближайшие 2–4 недели. Стратегия перестаёт быть презентацией и превращается в конкретный план движения.
Расписание
Структура AI-воркшопа “Продуктовое мышление”.
Методологии внутри воркшопа
Это не “день мозгового штурма”, а управляемый процесс, где команда идёт по заранее упакованным методологиям, встроенным в AI-сценарии.
ИИ задаёт вопросы, предлагает рамки и собирает результаты в документы — команда принимает решения, а не борется с белым листом.
  • Jobs To Be Done / Dreams To Be Done
  • Outcome-Driven Innovation, Play To Win и стратегические рамки
  • Growth Hacking, AARRR,
    Growth Loops
  • North Star Metric и дерево OKR/KPI