ИИ-воркшоп:
Growth мышление

Как найти точки роста продукта и запустить гипотезы, которые реально двигают метрики?

За один день команда находит слабые места в пути клиента, превращает их в сильные идеи роста и собирает понятный план экспериментов — что тестировать в первую очередь, чтобы расти быстрее.
Если вы сталкиваетесь с этим:

  • Плато метрик: DAU/MAU, конверсия, retention не растут месяцами — “быстрые победы” закончились, нужна системная машина экспериментов.

  • CAC вырос, каналы выгорают: привлечение дорожает, а воронка течёт на каждом шаге — важно быстро найти узкие места и ударить точными гипотезами.

  • Эксперименты есть, результата нет: идеи хаотичные, запускаются “по вдохновению”, спорят по вкусу — нужен единый формат гипотез и жёсткая приоритизация.
Для кого:
  • Продукт/маркетинг, Growth lead, CRM, performance, аналитика, CX.
Методологическая основа воркшопа
  • Customer Journey Mapping (CJM)
  • Jobs To Be Done (JTBD)
  • Growth loops & growth mechanics
  • ICE prioritization
  • AARRR framework
Как работает цепочка рассуждений
  • Шаг 1. Выбор точки роста (CJM)
    Зачем: найти этап в пути клиента, где теряется больше всего денег и конверсии.
    Выход: выбранный этап CJM с зафиксированными барьерами и точками роста.
  • Шаг 2. Генерация идей роста
    Зачем: придумать решения, которые снимают ключевые барьеры и двигают метрику.
    Выход: список идей роста (5–10 гипотез), привязанных к выбранному этапу.
  • Шаг 3. Приоритизация гипотез (ICE)
    Зачем: сфокусироваться на гипотезах с максимальным эффектом и быстрым запуском.
    Выход: список приоритизированных гипотез с оценкой Impact / Confidence / Ease.
  • Шаг 4. Упаковка гипотез
    Зачем: превратить идеи в конкретные эксперименты, которые можно запустить сразу.
    Выход: карточки гипотез в формате «если → то» с метриками, каналом и сценарием теста.